11月7日上午，武汉大学数学拔尖班师生到访西安交通大学，在兴庆校区数学楼开展数学拔尖人才培养调研交流。两校师生通过学院介绍、教师座谈、学生学术报告及互动交流，分享人才培养经验与本科生科研实践。

武汉大学数学与统计学院副院长吕锡亮带队来访，实验中心主任胡新启、教学办公室主任肖玉霞、学生工作办公室副主任谈华敏、教学秘书黄万宇随队参加交流。西安交通大学数学与统计学院院长孙建永、副院长易媛、综合事务与教学办公室主任罗文成、本科大面积教学及拔尖班专项秘书何奕霏及两校学生代表参加活动。活动由易媛教授主持。

孙建永教授首先介绍了西安交通大学数学与统计学院的历史沿革、发展情况、师资队伍、办学成效和服务国家需求的实践。他结合学院教师参与国家大数据与人工智能战略解读、数学应用研究和成果转化等工作，介绍了学院发挥数学学科优势、服务经济社会发展的探索，并分享了与华为、OPPO等企业开展校企合作的相关情况。

吕锡亮教授介绍了武汉大学数学与统计学院本科拔尖人才培养情况，围绕学院发展历程、学科底蕴、科研平台及以基础研究为主的研究方向，分享了学院开展人才培养的思路与实践，并介绍了人才培养工程和“大思政”工作体系建设情况。

易媛教授进一步介绍了西安交通大学数学与统计学院的拔尖人才培养举措。学院通过国际交流项目，为学生提供赴国外高校开展一学期访学交流的机会。在科研训练方面，学院将研究实践融入课程教学，支持学生在学习中接触研究问题、提升科研能力。她还介绍了强基计划和数据科学专业的人才培养战略。

教师座谈与学生学术报告分会场同步开展。两校教师围绕数学拔尖人才培养交流经验，学生则通过学术报告分享研究工作与学习思考。

武汉大学学生吉晗睿作《关于大学生使用AI工具辅助学习和研究的调查分析》报告，基于问卷调查，在整合型信息技术接受与使用模型（UTAUT）框架下构建结构方程模型，分析大学生使用AI工具的现状及使用意愿的影响因素，探讨绩效期望、社会影响与个人创新力等因素的作用。

西安交通大学学生陈嵘汉作《Flow Matching的泛化理论》报告，介绍了Flow Matching的发展背景、应用及相关算法，分享了对这一研究方向的理解与思考。

武汉大学学生周侯觉以《从线性代数到李代数》为题，从求导、向量外积等例子出发引入李代数，介绍其基本概念与结构，并进一步梳理根空间分解、根系与复半单李代数分类之间的联系。

西安交通大学学生汤子巍作《基于UMAP算法的变点检测方法》报告，围绕高维时间序列的变点检测问题，介绍结合UMAP降维的检测方法，通过理论分析与模拟实验，讨论该方法在均值变化、方差变化等不同情形下的表现及适用条件。

在互动交流环节，与会师生围绕数学专业学生的就业方向、课程体系设置、培养自主性以及本科生科研实践等话题展开深入交流。针对同学们普遍关心的专业发展与职业规划问题，与会教师表示，数学学习重在培养分析问题、解决问题的综合能力，这些能力具有较强的可迁移性，能够帮助学生在不同领域中建立优势。面向具体行业需求，数学专业学生可以提前了解岗位要求，主动补充相关学科和领域知识，充分发挥逻辑思维与问题求解能力，在学术深造、科技创新、金融服务、信息技术等多元方向上拓展发展空间。同时，鼓励同学们结合自身特点，主动做好学业规划与职业发展准备，不断提升综合素养和实践能力。

本次活动为两校师生交流数学拔尖人才培养经验、分享学习研究与实践探索提供了良好平台，进一步增进了彼此了解，也为今后在人才培养、学术交流、学生成长支持等方面开展更广泛、更深入的合作奠定了良好基础。

文字：卜凡

图片：邱琪皓

审核：易媛