一、统计学系介绍
统计系创建于1950年，是全国综合性重点大学中建立最早的系之一。统计系现有教师19人，其中教授8人，副教授10人，讲师1人。现有校“腾飞人才计划”教授1人，西安交大“青年拔尖人才支持计划”类入选者3人。主要研究方向有统计学习理论、非参数回归和空间数据分析、随机过程及其应用、近似推理与人工智能的数学基础、金融统计以及大数据分析、机器学习与人工智能等。近五年来，主持国家自然科学基金项目12项，发表SCI、SSCI检索论文100余篇并被SCI、SSCI论文他引700余次，其中基于视觉原理的聚类方法单篇他引90余次。 2017年，学院作为主要承担单位获批大数据算法与分析技术国家工程实验室，其中统计学科作为主要力量承担实验室工作。
二、报告时间
12月6日晚上7:00-9:30
三、报告地点
主楼C--106
四、参加人员
数学与统计学院2018级新生及有兴趣的学生。
五、报告安排
（一）统计学系主任介绍：
孟德宇，西安交通大学教授，博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇，其中包括IEEE汇刊论文22篇，CCF A类会议论文32篇。曾担任ICML,NIPS等CCF A类会议程序委员会委员,AAAI2016，IJCAI2017高级程序委员会委员。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。
（二）主题报告1：机器学习概述
报告人：孟德宇
报告简介：介绍机器学习的基本概念和基本发展历史，以及未来可以进一步发展的研究趋势等。
（三）主题报告2：大数据的统计分析基础
报告人：姜丹丹
报告人简介：姜丹丹 博士，西安交通大学数学与统计学院教授，主要从事大维随机矩阵谱分析及其应用的研究，针对大数据时代各行各业出现的海量大维数据，提出更为有效可行的统计分析方法，从而弥补经典理论方法随着维数升高而出现的严重偏差和理论缺失。目前，在相关研究领域学术刊物上发表或接收SCI论文十余篇，其中包括统计领域的权威杂志《Annals of Statistics》、《Biometrika》等，单篇最高他引总次数达60余次，并著有《大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用》、《大维统计分析》两本学术专著。作为项目负责人申请人主持国家自然科学基金面上基金项目1项；国家自然科学青年基金项目1项，教育部博士点新教师基金1项；吉林省科技厅面上基金和青年基金各1项；作为主要参加人申请人参加国家自然科学基金面上和青年基金各1项。2013年获得吉林省优秀博士学位论文奖；2014年获得国家优秀博士论文提名奖，2015年作为第一获奖人获得吉林省学术成果奖特别奖。
报告简介：在大数据环境下，数据的规模、类型、结构和增长速度发生了质的变化，传统数据分析和处理的统计学理论和分析方法已不能满足大数据时代下的种种需求。这就要求针对爆炸性的海量高维数据建立大数据统计分析的新理论和新方法，发展适应于大数据的统计算法，为大数据技术发展和大数据行业应用提供新的统计学基础理论和方法支撑。报告针对受众为低年级本科生，基础地介绍大数据的特点、属性，同时介绍统计学的一些基础思想和分析方法及其在大数据分析中的发展需求和应用。报告主要从以下几个方面阐述统计学基础在大数据分析中的发展必要性：1、对于大数据，传统统计理论失效，急需重建统计建模的理论和方法，多源异构数据和超高维统计推断方法的极限理论存在诸多空白需要填补。2、对于数据分布实时、数据容量超出计算机可行容量以及大数据计算收敛性和误差可控性等问题，需要根据大数据的不同数据和计算特征，从多样化的大数据计算问题和需求中提炼并形式化了的各种高层抽象或模型。3、结合相应的典型领域，对于具有复杂相关性的实际数据，探索科学的规律发现方法和决策方法，并建立科学的验证方法，验证并展示所发展的新理论与新方法的有效性。
六、学院专业培养特色——优秀毕业生人才辈出
在学院厚基础、宽口径的培养模式下，本科毕业生人才辈出，就业渠道多元化，其中出国深造占比较高。比如：从2013届至2018届，数学试验班共有146名毕业生全部进入国际、国内一流大学攻读硕士、博士学位。其中，约50%的学生出国深造，他们分别进入包括麻省理工学院、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、德州大学奥斯汀分校、宾夕法尼亚大学、加州大学圣地亚哥分校、巴黎高等师范学院等在内的世界一流大学，其余被清华大学、北京大学等国内重点高校录取。其中不乏优秀毕业生代表：
安杨，2009级学生，毕业进入读哥伦比亚大学数学系攻读博士学位。曾赴美佐治亚理工学院交流学习，完成了基础数学课题关于分裂算子研究中一系列经典定理的推广和新证明，该成果已公开发表，曾获4所美国USNEWS排名前十的一流大学的博士项目录取。
王尧，2010级学生，毕业后进入普林斯顿大学数学系攻读博士学位，曾赴美佐治亚理工学院进行交流学习，交流期间完成了关于Bernardi Process诱导的torsor structure一系列性质研究与证明，该成果已在国际期刊发表。
付雨秋，2014级学生，毕业后进入美国麻省理工学院攻读博士学位。曾赴美国哈佛大学和加州伯克利分校交流学习，2018年6月毕业时共获得包括麻省理工学院、芝加哥大学、加州理工学院、加州伯克利分校、德州大学奥斯汀分校等11所大学的PhD全额奖学金录取通知并获Presidential Fellowship。
