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基于机器学习的模型参数优化技术采购公告
发布时间 : 2023-04-20     点击量:


公告日期: 2023421日至2023423

项目名称: 基于机器学习的模型参数优化技术

项目编号: 2023042001

采购单位: 西安交通大学数学与统计学院

联系人和联系方式: 罗文成,82668551,wenchengluo@xjtu.edu.cn

联系地址: 西安市咸宁西路28号西安交通大学数学楼103

西安交通大学数学与统计学院根据国家招投标法律法规和学校管理要求,拟以公开竞争性磋商方式采购下列技术服务。

一、采购项目的名称以及简要规格描述:

采购标的需实现的功能或者目标,以及为落实政府采购政策需满足的要求如下:

(一)采购标的需实现的功能或者目标

构建基于模型平均的超参数优化技术,构建基于元学习的超参数优化模型与快速算法,算法模型演示系统能够将参数优化算法与模型集成并进行演示。

(二)为落实政府采购政策需满足的要求

根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库【202046号)规定,本项目采购标的为中小型企业制造、承建或承接的,投标人应提供办法规定的《中小企业声明函》,否则不得享受相关中小企业扶持政策。投标人应对提交的中小企业声明函的真实性负责,提交的中小企业声明函不真实的,应承担相应的法律责任。

本项目采购标的对应的《中小企业划型标准规定》所属行业为: 软件和信息技术服务业 

(三)采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求:

1.         构建基于模型平均的超参数优化技术,需要满足采购方所应用或适用的场景;

2.         构建基于元学习的超参数优化模型与快速算法,需要满足采购方所应用或适用的场景。

技术指标:

a) 构建不少于2种超参数的优化模型,并能应用于采购方的应用场景当中;

b) 算法模型开发语言为python3.7,深度学习框架为tensorflow2.×版本;

c) 在某一特定领域(需和采购方商定)实现基于超参数优化的理论与方法验证。

成果形式

a) 技术研究报告 《基于模型平均的参数优化技术》《基于元学习的参数优化技术》

b) 算法模型 基于模型平均的参数优化模型说明与源代码;基于元学习的参数模型说明   

与源代码。

3.         算法模型演示系统能够将参数优化算法与模型集成并进行演示。

二、投标须知:

(一)供应商对磋商文件的各项条款要做出实质性的响应。所编响应文件一式三份(正本一份、副本两份)。另需把所供产品的名称、生产厂家、品牌或商标、型号、规格、数量、单价、总报价、交货期及主要承诺等,打印在一张纸上(清单),一式三份加盖公章。

(二)如成交后需签定外贸合同,供应商应在响应文件中阐明与外贸合同中卖方公司之关系,并注明卖方公司的名称、联系地址及联系人、开户银行及账号等信息;内贸合同需注明公司名称、联系地址及联系人、开户银行及账号等信息。

(三)供应商可向采购方索取与磋商相关的其它文件。

(四)供应商要自行检查所收磋商文件是否齐全,若有遗漏,要立即告知采购方补正。

(五)采购方发出的磋商文件若有变动,将以书面方式及时通知供应商,任何口头答复、通知无效。

(六)供应商编写的响应文件内容如有涂改、不详或无印章(公章或法人印章)者,均视为无效。响应文件按规定封存后,应加盖公章。

(七)响应文件在磋商日期后更改无效。

(八)响应文件正副本内容必须一致,若不一致时,以正本为准。

(九)付款方式:货到验收合格后支

(十)磋商文件解释权属磋商单位。

供应商报名方式:

符合本公告要求的供应商,发送邮件至wenchengluo@xjtu.edu.cn报名。

报名信息须包含:供应厂商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式(邮箱、电话)等。

三、对供应商资格要求(供应商资格条件):

(一) 供应商的资格要求:
  1. 符合《政府采购法》及其实施条例对投标人资格的要求;
  2. 具有独立法人或合伙企业资格及相关证照,具有良好信誉及合同履行能力,具有良好资金、财务状况。
  3. 供应商能够自行完整应提供本采购需求项下所有服务,除采购文件明确的或经采购人书面同意以外,不得将本项目项下全部或部分服务分包或转包。
  4. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录,且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。
  5. 本项目不接受联合体投标。
  6. 其他要求:

() 资格证明文件:

磋商时必须按要求提供以下有效资格证明文件:(原件副本,复印件无效)

1.法人营业执,照副本 (或登记证、注册证)

2.法人授权委托书(或首席代表委托书) ,授权人及被授权人需签章并加盖公章(法人本人前来的需提供法人证明书并加盖公章)

3.供应商代表(法人或者被授权人) 身份证原件

4.税收缴纳证明:提供上一年度至今已缴纳的至少一个月的纳税证明或完税证明,依法免税的单位应提供相关证明材料

5.2022年度的财务状况报告:提供2022年财务报表或2022年度财务审计报告

6.书面声明:参加本次磋商活动前三年内在经营活动中没有重大违纪,以及未被列入失信被执行人,重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的书面声明。所有资格证件,不要密封在投标文件内,随身携带,以便现场验证。

四、采购文件的预算、交付时间与进度、报名时间及方式等

预算金额: 45万元;

交付时间:合同签订后 5 天内;

进度安排:  合同签订后10个工作日内支付30%;接收到全部验证代码和结果后十个工作日内支付60%;验收合格后十个工作日内支付10%

报名时间: 2023421日至2023423日下午5点前

报名方式:报名的供应商将通过发邮件方式报名

磋商时间: 另行通知

西安交通大学数学楼112会议室

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号     西安交通大学数学与统计学院

邮编:710049     电话 :86-29-82668551     传真:86-29-82668551