报告题目：Penalized empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models

报告时间：2021年7月22日，星期四，上午10:00-11:30

报告地点：数学楼2-3会议室

报告摘要：

In this talk, we consider the variable selection and parameter estimation for the semiparametric varying-coefficient partially linear models when the covariates are measured with errors. The proposed penalized empirical likelihood estimators are shown to possess the oracle property. Also, we conclude that the asymptotic distribution of penalized empirical likelihood ratio test statistic is a chi-square distribution under the null hypothesis. Some simulations and an application are given to illustrate the performance of the proposed method.

报告人简介：

    陈夏，陕西师范大学数学与统计学院教授、副院长。武汉大学概率论与数理统计专业博士，北京师范大学数理统计方向博士后，曾在美国爱荷华州立大学统计系访问一年。兼任陕西省统计学学会副理事长和中国现场统计研究会多个分会的常务理事或理事。主要从事广义线性模型、经验似然、高维数据分析和概率极限理论方面的研究。在统计学相关领域专业期刊上发表论文30余篇，在科学出版社出版专著1部。主持完成国家自然科学基金2项和陕西省自然科学基金1项。目前主持国家自然科学基金重点项目子课题、教育部人文社科研究项目和陕西省自然科学基金各1项。