报告题目：生物过程临界状态的分析与预警

报告时间：2022年10月25日（周二）上午10:00-12:00

报告链接：#腾讯会议：690-950-4009

报告摘要：很多生物系统的动态发展过程中都存在状态临界改变现象，例如疾病，在离突变点较远时，病情不明显；而到达临界点时，病情在很短的时间内从稳定期突然恶化而成为重病期。如何基于高维生物医学数据，找到可用于识别生物系统状态改变临界期的标记物，对包括疾病的早期诊断等课题具有重要意义。围绕生物系统临界点预警这一课题，基于动态网络标志物理论，我们针对不同的数据情况开发了适用的计算方法，这些算法在许多实际数据上得到了成功的应用。基于动态网络标记物，我们将介绍利用高维数据的一些临界点预警算法，及其应用实例。

报告人简介：刘锐，国家级青年人才计划入选者、广东省杰出青年基金获得者。2001年9月至2010年6月在北京大学数学学院本硕博连读。2010年9月至2012年9月在日本东京大学生产技术研究所做博士后，2014年7月至2015年7月在美国斯坦福大学医学院做博士后，2017年9月至2018年9月在美国加州大学洛杉机分校医学院学术访问。2013年9月晋升副教授，2016年4月晋升教授。2015年起兼任华南理工大学数学学院大数据中心副主任。2019年1月任广州市工业与应用数学学会副理事长、广东省工业与应用数学学会常务理事。2016年获评广州市“珠江科技新星”，2019年获得广东省杰出青年基金，入选2019年度国家级青年人才计划，获得2020年度上海市自然科学一等奖（第三完成人）。