报告人：邵明文

报告题目：基于Gaussian Splatting 的3D图像增强

时间：2025年4月16日14:00-15:00

地点：数学楼2-3

报告摘要：

近年来，3D高斯喷溅（3DGS）在3D场景重建和渲染方面取得很大进展。然而，由于稀疏视角和退化的多视角不一致问题，导致重建的3D图像质量降低。本报告分别针对3D场景中的稀疏视角和退化导致的多视角不一致问题，做了如下工作：（1）提出一种新的稀疏视图超分辨率3D高斯飞溅框架，称为S2Gaussian，可以仅使用稀疏和低分辨率视图重建结构精确和细节真实的3D场景；（2）提出了一种新的深度感知高斯溅射，称为RestorGS，用于高效的3D场景恢复，它使用统一的框架灵活地恢复多个退化的场景。所提方法在保证实时渲染速度的同时实现了对多视角图像的高质量复原与增强，为未来进一步探索3D 场景中复原与增强任务提供了新的思路。

报告人简介：

报告人简介：邵明文，博士，中国石油大学（华东） 计算机科学技术学院教授，博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布式智能专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。主要研究方向： 深度学习、计算机视觉、粒计算等。近年来，在IEEE Trans on Image Processing、IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics、CVPR、IEEE VR、ECCV、AAAI等国内外杂志和国际学术会议上发表学术论文160余篇，其中SCI收录140多篇、SCI高被引论文4篇。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部项目1项、省部级项目6项。连续入选全球“TOP 2%顶尖科学家”和“终身科学影响力”榜单。

邀请人：孟德宇教授