4月11日至13日，由国家天元数学西北中心主办的“数据与模型驱动的科学计算方法前沿学术研讨会”在陕西西安成功举行。会议聚焦机器学习与智能优化方法的最新科研进展及其在科学与工程计算中的应用，邀请了相关领域十余位一线学者，就相场模型、高精度算法、并行计算、机器学习方法、工业软件等前沿议题进行了深入研讨。

12日上午，西安交通大学数学与统计学院党委副书记李义宝教授主持了开幕式，对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。李义宝教授指出，人工智能技术大力推动了当今社会的快速发展，也在逐渐改变许多领域的科学研究范式，突破传统数值计算方法在高维、大规模问题中面临计算效率、计算复杂度和稳定性等瓶颈，采用机器学习和智能优化方法可以在数据驱动、模型逼近和算法加速等方面提供全新的解决方案，助力实现复杂现象的高效精确模拟，在工业设计、能源优化、材料开发等领域显著提高科学计算的性能和精度，是当前应用数学领域研究的热点问题。

会议期间，中国科学院数学与系统工程研究院刘歆研究员、中国科学技术大学陈景润教授、北京师范大学蔡勇勇教授、四川大学贺巧琳教授、南方科技大学张振教授、同济大学肖敦辉教授、西安交通大学郭士民教授、山东大学李晓丽教授、华侨大学翟术英教授、北京计算科学研究中心郭震林特聘研究员、同济大学程青特聘研究员、香港中文大学（深圳）权超禹助理教授、澳门科技大学杨钧翔助理教授等13位学者带来了精彩的学术报告。来自全国十多所高校的60余位学者和研究生同与会专家在相场模型、机器学习、工业软件等多个领域展开了广泛而深入的探讨。

本次会议通过学术报告、现场交流和提问讨论等形式，展示了当前计算数学领域数据与模型混合驱动的科学计算方法的优势，以及该领域所面临的机遇与挑战。与会学者之间的深入讨论，不仅促进了不同学科领域学者共享最新科研成果，交流新思想，也推动了在交叉领域的合作研究。