报告人： 何岱海 教授

报告题目： Mathematical and Computational Methods for Epidemic Modelling

时间： 2026年7月23日（周四）10:00—11:30

地点： 西安交通大学兴庆校区数学楼2-3

邀请人： 唐彪  教授

报告摘要：
This report reviews key methods in infectious disease modelling including SIR-type models, stochastic simulation, numerical algorithms, and statistical inference. It introduces demographic, environmental, and measurement noise, and compares methods such as Gillespie simulation, Euler–multinomial approximation, particle filtering, and Hamiltonian Monte Carlo. Applications to influenza, measles, and COVID-19 illustrate how mathematical models can support epidemic analysis and parameter estimation.

报告人简介：
何岱海，香港理工大学应用数学系教授。1999年获西安交通大学工学博士学位，2006年获加拿大麦克马斯特大学数学博士学位。曾在北京师范大学、密歇根大学和比利时鲁汶大学从事博士后研究。主要研究兴趣为传染病建模和医疗数据统计分析。

已在 PNAS、Science Advances、Annals of Internal Medicine、European Respiratory Journal、Journal of the Royal Society Interface 等期刊发表论文140余篇，Google H-index 为50，连续多年入选斯坦福大学发布的全球年度前2%顶尖科学家榜单。