报告人： 陈盛泉 教授

报告题目： 细胞异质性智能刻画与解析

时间： 2026年10月29日（周四）10:30—12:00

地点： 西安交通大学数学与统计学院423会议室

报告摘要：

单细胞测序技术使得破译生物体内细胞的类型和构成成为可能，然而，单细胞数据通常具有高维度、高噪声、极度稀疏等特点，常规计算方法难以准确刻画细胞异质性并辨识细胞类型。针对单细胞数据质量低下、信息不足、细胞类型繁杂等挑战，本报告将介绍我们如何基于数据驱动、信息融合、知识引导的思想，分别从无监督学习、弱监督学习、有监督学习的角度，实现不同组学和数据场景中细胞异质性的智能刻画与解析。

报告人简介：

陈盛泉，南开大学数学科学学院教授、博导、百名青年学科带头人。2017年7月本科毕业于厦门大学，2022年1月博士毕业于清华大学并受聘南开大学副教授，2024年12月晋升教授。

主持国自然青年、面上等项目，以第一或通讯作者在Nature Machine Intelligence x2、Nature Communications x5、Nature Computational Science、Cell Discovery、Genome Biology x2、Genome Research x3等期刊发表论文40余篇。

担任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会秘书长、国际计算生物学学会中国理事会理事，以及Science Bulletin、GPB、JGG等期刊青年编委。入选2021年清华大学“学术新秀”、2023年中国科协青年人才托举工程、2024年国家高层次青年人才。