随着科学技术的不断进步，人们在实际应用过程中经常会碰到各种不同类型的高维数据，如何进行数据分析、提炼有效信息带来了挑战，对高维数据的统计分析是面对此挑战的重要切入点。数学与统计学院邀请美国宾州州立大学统计系李润泽教授于近期开设秋季学期短期课程《高维数据统计分析》，现就具体课程情况通知如下：

短期课程题目：高维数据统计分析

1. 线性回归分析

2. 最小惩罚二乘估计方法，算法和理论

3. 惩罚函数的选取

4. 极大惩罚似然估计的方法，理论和算法

5. 最小惩罚二乘和极大惩罚似然估计方法的推广和应用

主讲人：李润泽教授（美国宾州州立大学）

授课时间：9月25日- 30日，上午8:45-11:45

授课地点：数学与统计学院北五楼427

课程简介：

本期课程将从线性回归分析开始讲述最小惩罚二乘估计方法，算法和理论，包括惩罚函数的选取。然后继续讲述极大惩罚似然估计的方法，理论和算法。如果时间允许的话，本期课程将会讲解最小惩罚二乘和极大惩罚似然估计方法的推广和应用。

主讲人简介：

李润泽教授现任美国宾州州立大学统计系教授，曾担任The Annals of Statistics的主编(2013-2015)，现任Journal of American Statistical Association的副主编（2006-现在）。从2014年至今每年被评为高被引数学家。他在国际重要统计学期刊上发表了160多篇论文，其中不少论文是高被引研究论文，在国际重要学术会议上做了20多个大会邀请报告或冠名邀请报告；参与组织了许多国际会议和担任3个大型国际会议的组委会主席。

报名请发送个人信息（姓名+学号+联系电话）至：xbty@xjtu.edu.cn，报名截止时间：9月21日18:30，谢谢！

欢迎感兴趣的师生参加！