应数学与统计学院邀请，北京三星通信技术研究院赵季研究员于2015年5月11日—5月14日访问我校，并作以下学术报告。

        题 目：非凸Lp稀疏编码算法及应用
        时 间：9月22日（周二）上午  10:30
        地 点： 理科楼122

        摘 要：
       针对非凸Lp稀疏编码问题，我们对经典的迭代阈值算法进行推广，提出了一种简洁高效的广义迭代阈值算法（GISA）。GISA具有良好的收敛特性，可广泛应用于各种视觉应用和学习模型的求解。随后，我们将GISA推广到p<0的情形，结合单步ADMM算法，成功实现了基于数据驱动的盲去卷积，取得了优于当前主流方法的效果。最后，我们进一步研究了噪声水平和超拉普拉斯分布参数的自适应估计问题，并结合细节保持相似性度量提出了一种新的多视三维重建方法（DCV），完整性和精度指标在Middleberry Benchmark中的Dino Sparse和Dino Ring数据集上均取得了当前最高的结果。

        报告人简介：
       左旺孟，哈尔滨工业大学计算机学院，副教授、博士生导师。主要从事图像复原、稀疏表达和机器学习等方面的研究，在IEEE Trans.系列及CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议上发表论文30余篇。博士论文2009年入选教育部全国百篇优秀博士学位论文提名奖，2012年入选教育部新世纪优秀人才计划。《IET Biometrics》和《The Scientific World》等国际期刊编委，《Neurocomputing》和《Pattern Recognition》等专刊客座编委。中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、YOCSEF 哈尔滨分论坛学术委员、副主席（2013年-2014年）。

        欢迎感兴趣的师生参加！