5月28日，在陕西省科协举办的2026年“全国科技工作者日”陕西主场活动上，陕西省“最美科技工作者”名单发布，西安交通大学数学与统计学院教授孙剑荣获陕西省“最美科技工作者”。

孙剑，西安交通大学数学与统计学院教授、副院长，长期从事人工智能的数学模型、算法与跨学科交叉研究，主要包括高端医疗成像的数学反问题人工智能方法、可控生成的最优传输理论与方法、生命/医学/化学交叉中的生成式AI基础模型等，先后承担国家重点研发计划项目、基金委企业联合基金重点项目等国家级重大、重点科研任务。他与徐宗本院士提出了“模型驱动的深度学习”理论，系统建立了医学成像反问题的模型与数据双驱动计算新范式，所提出的压缩感知成像ADMM-Net成为磁共振与CT成像的广泛使用的基础框架，已被应用于国产高端医疗设备研发。

近年来，孙剑教授带领团队进一步攻克 AI for Science 中的可控生成基础模型与算法问题，提出了最优传输引导的生成式人工智能基础模型与算法，构建了医学影像多模态智能辅助诊断大模型，发展了用于化学反应动态过程预测分析的几何生成人工智能模型，所提出的保结构医学影像生成模型被应用于国产 MR-only 伽玛刀系统研发，为人工智能与科学/工程交叉应用提供了数理支撑。

孙剑教授先后获得国家自然科学奖二等奖（第二完成人）、陕西省自然科学奖一等奖（第一完成人），并获得国家杰出青年科学基金资助。他担任人工智能领域顶级国际期刊IEEE TPAMI和IJCV编委，获评“强国青年科学家”等荣誉。其所在的数学与数学技术团队先后荣获“陕西高校黄大年式教师团队”，并入选“全国高校黄大年式教师团队”创建活动。