2026年6月9日，数学与统计学院召开“智能科学专业和数据科学专业培养方案暨教材建设研讨会”。中国科学院院士徐宗本，学院院长孙建永，副院长孙剑及孟德宇教授，喻达磊教授和魏志强教授参加会议。会议由副院长易媛主持。

本次会议聚焦两个专业的培养方案修订、课程体系优化及系列教材建设等核心议题展开深入研讨。会上，易媛教授首先从学分设置、大类平台课程、专业核心课及选修课等维度，系统汇报了智能科学与数据科学两个专业的差异化定位与整体设计思路。

针对数据科学专业的培养方案修订，徐宗本院士作了重点指导。他深刻剖析了智能科学与数据科学的本质区别，强调数据科学的核心课程须紧扣“数据本源”与“数据要素”的本质特征，并在工程应用中充分体现数据的核心价值。他指出，专业课程的顶层设计应紧密面向国家重大战略需求，紧跟时代发展步伐。会议明确：将凸显数据特色的课程纳入核心体系，新增《数据工程概论》《数据科学中的数据》等课程，删减适配性不足的课程；同时科学统筹授课顺序与知识深度，兼顾学科的科学性与工程的实用性；在选修课完善方面，会议新增《贝叶斯统计》《抽样理论与试验设计》《生成式人工智能基础》等课程，理顺了与人工智能相关课程的衔接逻辑，并探讨了跨专业课程合并共享的可行性，以期实现教学资源的优化配置。

会议随后审定并确立了智能科学专业的培养方案。同时，会议对前期规划的“智能科学专业系列教材”出版计划进行了全面部署，修改并确定了首批11部系列教材的书名及主编负责人，并对后续的大纲撰写、项目立项及推进工作做出了明确要求。此外，会议还对近期其他相关科研与教学工作进行了统筹安排。

本次研讨会进一步明晰了智能科学与数据科学两个专业的差异化发展路径与课程优化方向，为高质量完成培养方案的修订奠定了坚实基础。同时，会议通过规范教材编写的立项规则与推进要求，有力推动了系统化、前沿化教学资源体系的建设，有效赋能拔尖创新人才自主培养质量的全面提升与国家重大战略需求的精准对接。

撰稿：张华

审核：易媛