（一）

讲座名称：

压缩感知：信息技术驱动的数学研究

讲座时间：

7月10日晚上19：30-20：30

讲座地点：

主楼A203

主讲人：

杨在

主讲人介绍：

杨在，西安交通大学数学与统计学院教授，博士生导师，国家级青年人才项目入选者。长期从事压缩感知与信息处理的数学理论与应用研究，解决了多层托普利兹矩阵分解、矩阵Hadamard乘积正定性判别等公开问题，提出了无限维压缩感知、稀疏信号频谱分析等理论与技术，并成功用于雷达、无线通信等领域；发表高水平学术论文30余篇，被引用1900余次（谷歌学术）；入选西安交通大学青年拔尖人才计划、首届思源学者引才支撑计划；是IEEE高级会员、领域权威期刊Signal Processing编委，以及欧洲信号处理会议迄今唯一一位大陆学者担任的Tutorial主讲人。

内容简介：

线性方程组的基本理论在信息技术中有何应用？欠定线性方程组能否依实际需求求唯一解？这在信息科学中有何重要意义？如何用数学方法提升手机通话质量？磁共振成像如何加速？2019年给黑洞拍照的关键技术是什么？报告将阐述以上问题并解释它们背后的本质联系。

（二）

讲座名称：

智能医疗影像分析基础与前沿

讲座时间：

7月10日晚上20:30-21:30

讲座地点：

主楼A203

主讲人：

孙剑

主讲人简介：

孙剑，西安交通大学数学与统计学院教授，博士生导师，国家级青年人才项目入选者。主要聚焦自然图像和医学影像处理与分析中的基础数学模型与算法研究。曾在微软亚洲研究院（2005-2008）、美国中佛罗里达大学（2009-2010）、法国巴黎高等师范学院与法国国家信息与自动化研究院（2012-2014）做博士后或访问学者。2015年获得中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖。担任计算机视觉顶级期刊IJCV编委、ICCV以及ECCV领域主席。

内容简介：

医疗影像分析主要研究如何设计数学模型与人工智能算法对多模态医疗影像（CT,MRI,PET等）数据进行自动分析，目的是辅助医生完成医学诊断、疾病预测等任务。医疗影像分析核心模型与算法依赖于数学模型和工具的发展，是数学、生命医学、计算机等交叉研究方向，也是人工智能的前沿应用方向。本讲座将介绍智能医疗影像分析中的基础任务、常用数学与机器学习方法，以及前沿研究方向。