报告人： 潘光明 教授

报告题目： Identify the Source of Spikes: Factor or Mixture?

时间： 2026年6月29日（周一）10:00—11:00

地点： 西安交通大学兴庆校区数学楼2-3会议室

报告摘要：
This talk is about identifying the sources of spiked sample eigenvalues: factor or mixture. We propose to use the maximum of the adjacent quantile differences of the first sample eigenvector of the sample covariance matrix as a statistic for such a purpose.

报告人简介：
潘光明，新加坡南洋理工大学教授、博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学，曾在新加坡国立大学、台湾国立中山大学、荷兰埃因霍温科技大学从事博士后研究和学术交流工作。2008年至今，在新加坡南洋理工大学工作。主要研究领域包括高维统计推断、随机矩阵理论、多元统计、应用概率等。

迄今已在 The Annals of Statistics（AOS）、Journal of the American Statistical Association（JASA）、Journal of the Royal Statistical Society: Series B（JRSSB）、Biometrika、The Annals of Probability（AOP）、Annals of Applied Probability（AAOP）、Bernoulli、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Information Theory 等国际顶级期刊发表学术论文70余篇。现为国际统计学会会员、《Random Matrices: Theory and Applications》杂志编委。